New EU cross-border waste rules are now in force. Try our free platform and get compliant today.
Oplossingen
Evreka AI-camera
Maak van elk inzamelvoertuig een realtime sensor voor afvaldetectie. De Evreka AI-camera ziet overvolle containers, illegale dumping, vervuiling en gevaarlijke stoffen tijdens de gewone inzameling en zet elke detectie direct om in een dossier met fotobewijs, zonder extra stops en zonder handmatige meldingen.
Wereldwijd ontstaat jaarlijks meer dan 2,24 miljard ton vast gemeentelijk afval, oplopend naar 3,88 miljard ton in 2050. Alleen al de inzameling is goed voor 50 tot 80% van de totale kosten van gemeentelijk afvalbeheer. Een groot deel van die kosten komt voort uit problemen in het veld die niemand ziet tot een inwoner klaagt: een overvolle container, een hoop gedumpt afval naast een container, een beschadigd deksel. De Evreka AI-camera brengt de detectie naar het voertuig dat de route toch al rijdt, zodat zulke problemen zichtbaar worden op het moment dat ze ontstaan, en niet dagen later.
2.24B+ton gemeentelijk afval wereldwijd per jaar
50-80%van de afvalbeheerkosten komt door inzameling alleen
Edge AIverwerking op het voertuig, AVG-conform by design
Live detectie
Elke container in realtime beoordeeld
Containers, gedumpt afval en gevaren worden herkend met live detectiekaders en betrouwbaarheidsscores, terwijl het voertuig zijn gewone route rijdt.
Overvolle containers & vervuiling
Gesignaleerd voordat het een klacht wordt
Overvolle containers en vervuilde recyclingstromen worden automatisch gesignaleerd, voordat ze uitgroeien tot klachten van inwoners of afgekeurde ladingen.
De uitdaging
Problemen in het veld die onzichtbaar blijven tot ze geld kosten
Waarom vulniveausensoren en klachten van inwoners alleen niet bijbenen wat er in het veld echt gebeurt.
Sensoren zien niet wat naast de container staat
Vulniveausensoren meten wat er in een container zit, maar puin, meubels en zakken die ernaast zijn gedumpt blijven onopgemerkt tot iemand klaagt.
Oplossing met de AI-camera: herkent afval naast containers visueel tijdens de gewone route, zonder extra sensoren of stops.
Illegale dumping wordt te laat gevonden
Gedumpt afval ligt vaak dagen voordat een inwoner het meldt, en dan zijn de gezondheids- en imagoschade al een feit.
Oplossing met de AI-camera: herkent illegaal gedumpt afval tijdens gewone routes en maakt automatisch een dossier met fotobewijs aan voor een snelle aanpak.
Gevaarlijke stoffen belanden ongemerkt in de wagen
Gasflessen, lithiumbatterijen en containers onder druk die in het restafval terechtkomen, brengen bemanning en voertuigen op elke route in gevaar.
Oplossing met de AI-camera: signaleert gevaarlijke stoffen voordat ze in het inzamelvoertuig komen en beschermt zo de veiligheid van medewerkers bij elke stop.
Bij betwiste service ontbreekt bewijs aan beide kanten
Als een inwoner zegt dat er niet is geleegd, heeft de bemanning geen beeldmateriaal om te bevestigen wat er bij die stop werkelijk is gebeurd.
Oplossing met de AI-camera: beeldbewijs van de inzameling op elke locatie zorgt voor een controleerbaar dossier waarmee geschillen binnen minuten worden opgelost, niet pas na dagen.
Wat het u oplevert
Detectie die de route met u rijdt
Geen extra stops
Detectie gebeurt vanuit het voertuig dat de route toch al rijdt, zonder aparte inspectieronde.
Automatisch dossier aanmaken
Een detectie maakt automatisch een dossier aan, wijst een taak toe en genereert visueel bewijs, zonder handmatige melding.
AVG-conform by design
Gezichten en kentekens worden geanonimiseerd voordat er data het voertuig verlaat, zodat detectie nooit ten koste gaat van privacy.
Edge-verwerking
De verwerking vindt rechtstreeks op het voertuig plaats. Alleen metadata en bewijsfoto's worden verzonden, geen volledige videostreams.
Veiligheid van medewerkers
Gevaarlijke stoffen worden gesignaleerd voordat ze het voertuig bereiken, wat het risico voor de bemanning bij elke inzameling verkleint.
De Evreka AI-camera detecteert in 8 praktische toepassingen, waaronder:
Zo werkt het
Detectie op het voertuig, niet in de cloud
Een camera op het inzamelvoertuig legt beelden vast terwijl het zijn gewone route rijdt. Detectiemodellen draaien rechtstreeks op het voertuig en herkennen in realtime containers, afvalsituaties en gevaren. Zodra er iets aandacht nodig heeft, worden gezichten en kentekens in beeld geanonimiseerd voordat er iets het voertuig verlaat. Alleen de relevante metadata en de bewijsfoto worden verzonden, nooit de volledige videostream. Die detectie maakt automatisch een dossier aan, zet het in de juiste takenlijst en voegt het fotobewijs toe, zodat een leidinggevende het kan beoordelen of afsluiten.
Rijdt de route, geen inspectie
Detectie gebeurt vanuit hetzelfde voertuig dat al op route is, zodat controle en signalering geen extra tijd of kilometers kosten.
Gesignaleerd voordat het een klacht wordt
Een overvolle container zoals deze wordt automatisch gedetecteerd en omgezet in een dossier met bewijs, nog voordat een inwoner iets hoeft te melden.
Acht praktische toepassingen
Gebouwd om te vinden wat de gewone inzameling mist
Detectie van overvolle containers
Herkent bakken die bijna vol zijn tijdens de gewone inzameling, zodat overloop en gezondheidsrisico's worden voorkomen voordat ze escaleren.
Verificatie van inzameling
Levert beeldbewijs dat het afval op elke locatie is opgehaald en zorgt zo voor een controleerbaar dossier bij geschillen over de service.
Detectie van illegale dumping
Herkent illegaal gedumpt afval tijdens gewone routes en maakt automatisch een dossier met fotobewijs aan.
Afval naast containers
Herkent puin, meubels of zakken rond inzamelpunten, wat vulniveausensoren alleen niet kunnen detecteren.
Herkenning van gevaarlijk afval
Signaleert gasflessen, lithiumbatterijen en containers onder druk voordat ze in het inzamelvoertuig terechtkomen.
Detectie van beschadigde containers
Meldt schade aan containers en infrastructuur automatisch aan onderhoudsteams, met locatiegegevens voor gerichte reparaties.
Omgevingsmonitoring
Maakt van inzamelroutes dubbele opdrachten: onderweg worden openbare ruimtes bewaakt op zwerfafval en onderhoudsbehoeften.
Minder vervuiling in recycling
Gebruikt beeldherkenning om ongewenst materiaal in recyclingstromen op te sporen voordat het bij de verwerkers aankomt.
Lokale overheden die de Evreka AI-camera naast Evreka360 inzetten, maken van elk inzamelvoertuig dat al op de weg is een verificatie- en detectiesensor, zonder één extra stop aan de route toe te voegen.
Evreka360, gemeentelijke inzetGoed om te weten
Elke detectie van de AI-camera wordt operationele data in Evreka360, dezelfde data waarmee de simulaties van Evreka Digital Twin draaien. Samen sluiten ze de cirkel van live detectie in het veld tot geteste, geoptimaliseerde planning.
Gerelateerde use cases
